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    3. 行業背景和需求機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)
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    4. 行業概述和需求:果實采摘是生產鏈中最耗時、費力的一個環節。采摘作業季節性強、勞動強度大、費用高,因此保證農產品適時采收、降低作業費用是農業增收的重要途徑。目前,國內多數果蔬采用人工
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    5. 隨著鋰電池設計水平、工藝水平的進一步提升,以及電池性能要求的不斷提高,對鋰電池測試技術的要求也日益提高。廣州特控電子實業公司作為國內領先的行業計算機系統平臺提供商,為客戶鋰電檢測設
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    6. 伴隨著中國工業4.0以及中國智能制造2025的號角,迫切要求各大生產公司進行制造升級,打造智能工廠,提高生產效率、降低成本,提升品質和服務。實現智能制造,需要徹底解決附加值較低的生
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    7. 導讀:在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢
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    8. "機器換人"正在擴展到越來越多的行業,包括農業、裝配、建筑、電子、物流和倉儲、生產制造、醫藥、采礦以及運輸等很多其它行業都能看到機器人的身影。讓機器人得以快速推
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